使用算術表達式分配地址大小時要做溢出監測。

    上戰場之前只能假想，只能淺嘗輒止，留下一些思考就結束，實踐？我什麼時候可以實踐呢？

    可以在寫代碼的時候把看起來簡單計算式用另一種較為複雜的計算思路寫出來，比如把乘方化成一加一乘的重複，就是秦九韶算法啦！

    意識訓練之後要大量刷題，那時候就可以搜集更多實戰經驗啦！

    模糊的也比較好移植，數值解。

    快速發育的東西太多了，我偏要一意孤行，又不差我一個。

    刷題的話選取假期，慢慢刷，不急不躁。工作環境太令人心浮氣躁了，跟不要命一樣。

    荒漠裏全是沙子和全部是沙子一樣難。就像無窮大和兩倍的無窮大是無法比較的。

    那種無用武之地的悲傷是很常見的。往往剛精通了一個事物，它立馬就不流行了，這樣就需要在學習上下功夫，怎麼把好的學習過程移植到不同的事物上去。怎麼辦呢？難呦！

    首先不該排斥這些東西，因為仙俠里修煉的道理與我們學習的道理是一樣的，有人慢，有人快，有人有天賦有人沒天賦，有人像開掛一樣，有人又笨手笨腳，它只是把現象放大了，本質是一樣的。然後若是有什麼啟發，那也只能是啟發自己豁達，大佬都是有背景支持的，後天修煉，就只能達到一個一般的地方，混個日子，等個機會而已。唔，我好陰暗好消極，但是似乎就是這個道理耶。

    人類文明其實已經與動畫片裏的天使文明很像了，大部分絕大部分知識都是在電腦上共享的，只是還缺乏管理與搜索的能力與手段，也有不公開的東西，幾乎是一樣的。

    不該有任何失望的理由哦！

    分支預測邏輯，在概率上提高代碼的運行速度，在編寫代碼時，使其更好預測，那麼就可以減少預測錯誤而需要重裝指令的時間，可以顯着地提升代碼執行速度。

    就可以理解為，一個是在難以預測的運算後給出結果，另一個則是先給出結果，然後根據比較容易預測的運算後考慮修改還是不修改，性能會稍好一些。然而更多時候，硬化分比模糊劃分的性能好，因為我們不認為電腦能比人腦在複雜代碼里做出更好的預測。

    會不會我是缸中之腦，活在謠言的泡泡里。

    不管啦！我和韭菜沒有差距，哦對，晚上吃韭菜餃子！

    我習慣於把自己劃分到好的那羅里，這樣也不為什麼，或許能促進自己思考吧。僅此而已。