孟震遠又感慨了一聲，然後看向常浩南，誠懇地說道：

    「常總，既然這個問題是您解決的，那您看有沒有什麼需要購置的設備或者器材？我可以用這個項目的經費幫您解決！」

    這確實是不大不小的麻煩——

    孟震遠手裏的那個課題是個縱向課題，對於經費的管理比橫向要嚴格不少。

    至少不可能像常浩南和華夏石油管道局簽的協議一樣，如果提前做完項目，就在結題把經費按照人員開支補貼的名義一字型給付了。

    對於縱向課題來說，如果你申請的經費沒用完，不僅不會得到獎勵，甚至還有可能會挨批。

    邏輯也很簡單——

    花不完你當初申請那麼多幹什麼？

    但即便如此，在申報課題的時候，也絕不會有人真的先想好怎麼花錢，然後再按照計劃金額去弄錢。

    而一定是儘可能多地弄到經費，然後再找地方花。

    所以，到了每年年末，以及項目快要結題的時候，就會出現突擊花錢的情況——

    當然，這絕對算是幸福的煩惱。

    對於絕大多數課題組來說，麻煩都是錢不夠用，而不是花不完

    不過，孟震遠眼下面臨的問題顯然已經超出了過去的所有經驗。

    他根本不是剩了些錢需要花出去，而是連一分都沒花就要結題了。

    「嗯有多少？」

    常浩南倒也不準備客氣，畢竟這課題相當於就是他搞定的。

    「三年，每年20萬。」

    孟震遠回答道。

    「那好像也不夠幹啥」

    常浩南單手扶額。

    其實，60萬經費的項目放在2000年絕對算是大項目了。

    只不過

    沒有對比就沒有傷害。

    最終，他決定先跳過這個話題：

    「算了，先留着吧，反正結題最快也得等到今年年末，等我有哪塊需要花錢的時候，再跟你聯繫。」

    經費問題只能算個題外話。

    重點還是項目本身。

    接下來，常浩南用大概兩個小時，給孟震遠和唐林天介紹了自己改良之後的流形學習算法，以及使用這種算法對多波段光譜數據進行提取和分析的思路。

    簡單來說，在傳感器已經高度發達的時代，人們面臨的問題不是數據太少而是數據太多。

    以至於根本無法分辨其中哪些有用，哪些無用。

    而流形學習技術，就可以從一張充斥着以兆乃至吉計數信息量的雷達成像圖當中，精確提取出所需要的特定數據，以進行分析。

    當然，這只是諸多應用場景中的一個而已。

    如果計算機性能夠強，那麼也可以實現諸如人臉識別、圖像搜索之類的高級功能。

    「聽上去非常完美。」

    在常浩南介紹完之後，孟震遠覺得自己幾乎已經被這個精妙的方法所折服了：

    「不過，還有個問題」

    「我們的衛星還有一個多月才會發射雖然我也認為這個思路可行，但總歸還是需要進行測試」

    說到底，還是前者的動作有點太快了。

    「嗯確實。」

    常浩南點了點頭：

    「衛星把數據傳回來可能需要三月了，而且地質信息要做校核的話，還得等現地勘探的結果出來，效率實在有點低」

    他相信自己開發出的算法肯定不會有錯。

    但要想優化出足夠好的效果，還是需要足夠多的樣本來進行比對調參。

    靠資源二號01一顆衛星，配合勘探開發研究院的幾十號人，恐怕效率很難滿足要求。

    「反正只要是遙測數據就可以，那要不然讓科學院那兩架里爾S也加入進來？」

    旁邊的唐林天提議道。

    80年代中期，華夏從美國進口過兩架里爾S/II公務機平台的電子偵察機，後來掛在科學院的名下。

    除了軍用以外，也會執行一些科學測繪方面的任務。

    常浩南擺擺手：

    「這塊的短板是現地