隨着三五分鐘後，發電機工作逐漸進入平穩，在電力輸送的同時，船廠天花板上的大燈開始緩緩亮起，綻放光芒。

    腳手架的八台大射燈也同步開始工作，映照的防爆玻璃後的船廠，一片明亮。

    燈光一亮，三屏儀錶盤也完成了自檢，進入了預備製造頁面。

    已經操控過幾次，對於船廠的製造蘇摩自然是駕輕就熟，但此行的目的卻並不在此。

    反手對着虛空一掏，四名仿生械工掉落在儀錶盤上，發出叮噹的碰響聲。

    打開所有械工電源，拿起其中的三台，將其放置在三台儀錶盤的前方操作杆前後。

    最後一台蘇摩選擇放置在了自己的主操作杆前，開始了第一輪教學。

    想要讓仿生械工學會造船有三個難點。

    第一，造船廠的三屏儀錶盤需要聯合統籌使用，三個杆位也同樣需要配合，對於小小的機械人來說，一個人負責三個肯定做不到，所以就需要三台一起互相配合。

    第二，主杆位初次下料蘇摩可以代勞，且這一步花費不了多少心神，難就難在主杆位下料後需要副杆位馬上配合固定，才能抽出手來繼續拿取。

    第三，遇到錯誤時的應對預案，作為主控者，蘇摩在的時候，倒是可以在彈出錯誤時馬上停止，開始修復之前的錯誤，但械工的預案里可沒有寫入這一套，需要不斷的ai學習才能學會。

    只要能教會械工以上三點，哪怕徹底放棄船廠的干預，採用全手工製作也不會浪費多少效率。

    「這三個寫入了十九種算法的械工，可以分類操控，只需要簡單的ai學習即可」

    「至於升級過兩次的工兵，有着進階的晶片邏輯，就來負責這主控杆以及統籌調控！」

    定好了四個機械人的職責，在用筆分別標上號後，依次點動學習按鈕，教學正式開始。

    拖一天，就有一天的變數。

    仿生械工在被系統寫入了全新的結構後，在操作上，已經完全和人類沒有任何區別。

    按照平時的效率，全手動的狀態下，蘇摩放置一塊板下去，緩慢的調整好鋼板位置。

    副動力臂接上固定，兩個縫合臂上前，直到縫合完畢，確認最左邊的檢測屏沒有問題後，操縱主控杆重新回到材料堆，再抓起一塊鋼板。

    這一套過程，就算成功。

    當然，沒有造船廠的輔助，純手工至少需要耗費8-15分鐘時間才能完成一塊。

    但在如今的教學環節中，一邊演示，一邊講述。

    在不時的需要械工自己用邏輯判斷這一步該幹什麼後，等到第一塊板做完，時間已經不知不覺的度過了一個小時。

    活動活動僵硬的肩膀，看着四個眼睛還在閃動好奇光芒的械工，蘇摩臉色苦了苦，開始了第二輪教學。

    這一輪就好上許多了，四個械工中，當屬中間已經升級過兩次的學習速度最快，僅僅花費40分鐘，第二塊板成功「上車」。

    第三輪...38分鐘。

    第四輪...產生了第一個錯誤，在帶着械工一番搶救後，56分鐘。

    第五輪...30分鐘。

    第六輪...第二個錯誤產生，但耗時僅花費7分鐘就完成了解決，共用時38分鐘。

    第七輪...18分鐘！

    ....

    一輪又一輪，坐在船廠里，蘇摩也從剛開始的聚精會神，到了後面偶爾還能坐着，安逸的看上十來分鐘械工自己操作。

    從最開始的一小時，到後面的十幾分鐘，在形成了基礎的製造邏輯後，械工的速度越來越快，正確率也越來越高。

    並且，不同於蘇摩那種野路子幹活，械工的晶片在自我判斷的邏輯下，還自動比對着圖紙對着進行了工藝改良，力求縫線更加完美的同時，下料時也更加精準。

    看了一會，在發覺並不需要自己過多插手，械工也能將時間控制在15鍾內時，蘇摩靠在牆壁上，睏倦的閉上了雙眼。

    前一天幹了整整一天的活，睡了四五個小時，又進遺蹟不眠不休的幹了十六個小時，這一出來，又聚精會神幹了個通宵。

    哪怕有着幽能水的刺激，靠在牆上，