套權重值算法來增減用戶的【喜好權重】，不如說讀者每次點擊都市類小說，那麼我們就給他打上一個都市標籤，並且都市的權重會得到增加，這個就是讀者的喜好權重，這個權重會隨時間進行一定的衰減，同時也會有一個相應的閾值。

    當用戶在最近的時間內點擊玄幻類型的小說時，那麼就會相應地增加玄幻小說的喜好權重，我們推書的時候，會因為用戶身上的喜歡權重來提供相應的書籍。

    之所以要隨時間進行衰減，是因為用戶的口味不一定是一成不變的，但是他們會在一定的時間範圍內保持穩定。

    我們的數據標籤越細緻，分類差異度和重疊度越精細，那麼我們的推送就越精確。」

    劉光然默默思考着，「嗯……這樣好像是可行的。」

    鄧裴強補充到，「不過這裏面的一個很核心的問題在於如何劃分顆粒度，然後由如何對數據進行拆解，我們肯定不希望最後變成玩家只喜歡吃番茄雞蛋吧？

    而是希望玩家在喜歡吃番茄雞蛋的基礎上，給他退出水煮蛋，雞蛋面或者蛋糕？

    這些東西其實對於數據篩選的要求還是挺高的。」

    「嗯，」曹陽很贊同鄧裴強說的，精準和模糊之間需要有一個更智能的判定標準，「然後難點就在於這套算法，關於如何分析用戶的愛好，數據如何進行分發，這個是考驗你們的。」

    其實大的算法定義下來之後，剩下的參數完全可以通過實際的數據情況來進行調整，到最後甚至可以達到完美的自動調整，讓整個算法自動適配。

    不過剛才曹老闆說的這些已經給了兩位程序大佬很大的提示了。

    頭條的算法也是在實踐當中一步步改進和修正的，只要能起步，慢慢的就能完善起來。

    曹陽相信他們能做到這一點。

    「可以嘗試一下。」劉光然說。

    ……

    「其他人有什麼問題沒有？」曹陽看程序這邊能搞定，那麼基本上大頭就搞定了，一套精準推送算法，以後將貫穿整個博米體系，精準推送出來之後，用戶的黏着度以及對博米平台的依賴性都會大大提升。

    越早做這個，博米就能越早獲得海量的數據和海量的經驗。

    說白了就是，誰先起步，誰就領先。

    字節跳動在行業內做這個做得最早，所以他們有着海量的數據和經驗來對他們的算法進行修正，這個是時間打磨出來的，所以字節的產品在推送方面一直領先，連企鵝都沒有追上。

    所有人都仔細思考着。

    過了一會兒，新來的吳文暉舉手問到：

    「那我原來的排行榜怎麼辦呢？有了智能推送之後，我們編輯的權力不就降低了嗎？官方的推廣權力怎麼處理？」

    曹陽微微一笑。

    這個問題問得好。

    這個問題的矛盾點，就在於【中心化】和【去中心化】的矛盾。

    因為在精準推送或者叫做智能推送出現以前，奇點這邊書的曝光度完全是由官方掌控的，下發到具體的人，其實就是編輯。

    由編輯來決定提出那一本書下周該上什麼樣的推薦位。

    這些推薦位都是根據網站的吸睛度或者叫做曝光度來進行規劃的，比如說在首頁的最上方位置，給的推薦位是版面最大最好，這個推薦位叫做大封推，一般會給到成績非常好的作品。

    同時排行榜上面的書，也會根據書的成績和受歡迎的程度來排。

    怎麼給推薦位，增加作品的曝光度，其實就掌控在編輯，或者說掌握在網站的手裏。

    這就是中心化——

    官方來決定那一本書的曝光度如何。

    官方是有很高的話語權的。

    一旦出現了智能推送之後，其實就相當於【去中心化】，用戶可以直接通過不斷刷新智能推薦的內容，然後點擊喜歡看的書，那麼他就能源源不斷地得到自己想要的。

    有可能就不去看編輯的推薦了。

    去中心化，肯定會對官方權力造成一定的影響，相當於官方的一部分對作品曝光的權力轉移到了智能推送上面。

    「可是，這有什麼關係呢？」曹陽說，「我還擔心官方