器人的條件。

    不過，沐陽的要求極高，要求智能機械人能夠看懂自己的需求進行執行命令，所以，他需要做的工作還非常多。

    比如在小白在學習方面，還需要人類干預進行學習，深度學習、強化學習、監督學習、無監督學習等，目前小白2.0學習進度在深度學習和強化學習；

    自然語言處理（NLP）方面，語音識別、機器翻譯不是問題，但沐陽在情感分析和手勢識別研發是個弱項；

    而像目標檢測、圖像分類、人臉識別、自主導航、物品抓取、協作行動等技術已經成熟。

    如果星海集團目前開始製造矽基智能機械人的話，不比波士頓動力（Boston Dynamics）、SoftBank Robotics、GPT等公司幾年後的技術差。

    按照星海集團目前的情況，是時機進入智能機械人項目了。

    2月25日，

    上午十點鐘，

    沐陽召開了高層會議，宣佈他的決定。

    「這幾年，公司的工業機械人研發進展不錯，特別是弧焊機械人，打敗OTC和ABB，全球市場佔有率達到55%。

    鋰電池、晶片和操作系統的發展，促進智能機械人快速發展。

    因此，我決定，公司加大科研力度和資金進入智能機械人領域，成立智能機械人項目組。」

    這個項目，沐陽不打算再進行過多地討論，他就可以決定這個大方向。

    周晨聽完後表態：「是的，智能機械人是未來發展的重要方向之一。

    通過加大科研力度和資金投入，公司可以在智能機械人領域取得更多的進展和突破，從而進一步提高公司的核心競爭力。

    同時，智能機械人的應用範圍廣泛，可以應用於製造業、醫療、教育等領域，為社會帶來更多的價值和創新。」

    根據市場研究公司 MarketsandMarkets的報告，截至2021年，全球智能機械人市場規模預計為1429億美元。

    在未來幾年內，該市場規模有望以平均17.4%的複合年增長率增長到 2885億美元(預計在2026年達到)。

    其中，製造業是智能機械人市場最大的應用領域，佔據了市場份額的50%左右。

    此外，醫療保健、物流和倉儲、農業、教育和娛樂等領域的需求也在不斷增加，也將促進智能機械人市場的增長。

    因此，不管是未來需求，還是市場，都值得投入大量精力和資金深入研究。

    在會上，沐陽說：「我把智能機械人項目組再分為5個項目小組。

    1.運動控制項目組：負責研發機械人的運動控制系統，包括機械人動力學建模、運動規劃與控制等方面。

    2.感知識別：負責開發機械人的感知識別能力，如視覺識別、語音識別、物體識別等。

    3.導航定位：負責開發機械人的導航定位能力，包括地圖構建、定位算法、路徑規劃等方面。

    4.人機交互：負責研發人機交互的技術，包括語音交互、手勢交互、自然語言處理等方面。

    5.應用場景：負責開發機械人的應用場景。

    這個團隊的框架是這樣的，汪海博士，會議之後，你再跟機械人項目組的尹志尹經理商量一下，把這個項目團隊搭建起來。」

    在這幾個項目中，人機交互是最難的，沐陽親自抓這個項目，其它項目則由下屬來完成。

    「好的，董事長，目前機械人項目組人員有150人左右，需要擴建到什麼規模？科研經費大概多少？」汪海還是需要確認一下董事長的意思。

    「這個得看要研製產品，我計劃從生活方面的機械人入手。」沐陽說道，

    「計劃的第一款研製產品，就是家庭生活助手。

    目前生活類通知機械人已經有智能吸塵機械人和智能掃地機械人，非常簡易的生活類機械人，但整理房間、清洗衣服和鞋子、做飯做菜等家務還需要人類執行。

    如果有一款機械人，可以把家裏收拾得整整齊齊，乾乾淨淨，肚子餓時，可以簡單地煮一些食物，可以幫簽收包裹，發快遞，幫搬運一