它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術，以及應用系統的一門新的技術科學。

    簡單來說，它的目的是為了了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

    江博也沒否認，他這次回陽城主要的任務，就是為了此事，「沒錯。人工智能其實也不是什麼新奇的概念，早在上個世紀50年代，西方就開始在做類似的研究了。

    進入本世紀後，各大互聯網企業，對於人工智能的研究愈發深入，與人臉、語音、感知行為相關的專用人工智能技術，雖然已經可以實現。

    但還是遠遠不夠，他們所觸摸到的，仍然只是人工智能的一絲皮毛而已。」

    侯旭笑着點評道：「老闆，不是那些企業只觸摸到皮毛，而是人工智能的水太深了，除了部分頂級的互聯網巨頭，其他的公司連皮毛都摸不到，都還在門外呢。」

    說起來，人工智能的發展，目前可以分為三個階段。

    第一階段為1956年—1975年，主要以邏輯推理為主，比較典型的就是用計算機做數學定理的證明。

    第二階段為1976年—2006年，主要以模擬智能為主，簡單來說，就是用邏輯推理將人的經驗和知識轉化為規則。

    第三階段的話，便是2006年到現在。

    與前面兩個階段相比，這一階段對ai的研究更加深入，並且有很多新的創造和發明出現，算法和結果更快更準確，在專用人工智能方面的進展，尤為突出。

    可饒是第三階段的進展喜人，卻也改變不了人工智能仍處於弱ai層次的事實。

    而且，雖然人工智能這個定義，在現代社會都聽吐了，但真正能把人工智做到『弱ai成勢』層次，並實現盈利的公司，大都是頂級的互聯網企業。

    耳熟能詳的，便是亞馬遜、谷歌、阿里、企鵝這些企業。

    小企業的話，把ai做起來然後實現盈利的也有，但並不多，整體上虧損的企業佔據了九成比例。

    說起來，黑骨頭科技公司其實是個特例，嚴格意義上，健康手環和健康app系統，這兩樣東西組合起來，其實已經算是第三階段比較頂級的弱ai科技產品了。

    畢竟是二十年後的黑科技。

    但是，這也僅只是觸摸到人工智能的皮毛，只能算是剛剛跨進這道門檻中。

    「你別打岔，聽我說。」江博指着侯旭笑了笑，繼續往下道：「在人工智能這個領域，涉及的研究包括了機械人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

    分支實在是太多了，真要論起來，多達數百上千樣。

    不過，老侯你剛才說得也對，因為人工智能這個領域的水太深，別的企業只觸摸到皮毛，所以人工智能這塊大蛋糕，目前還處於蒸烤階段，尚未成熟出爐。

    本來，我對人工智能是沒什麼想法的，但因為情況有變，所以咱們必須去插一腳。」

    馬靖平問道：「那老闆，我們該從什麼領域入手，智適教育？無人駕駛？知識工程？機械人系統？或者智能控制？」

    江博微微一笑：「你說的那些都是老黃曆了，做的人太多，咱們沒必要去和別人搶，關鍵也很難搶得過人家。」

    馬靖平：「那是？」

    ……