台下某位觀眾喊了一句後，華為牛逼的聲音此起彼伏地在台下響起，之前因為6秒後的事故帶來的信任危機一掃而空。

    「除了剛剛提到的算力優勢外，騰1000最大的優勢在於，我們的基礎材料採用的是全新的拓撲半金屬，它能夠在你構建AI集群的時候最大程度發揮效用。

    它沒有極限，或者說我們沒有發現騰1000的極限在哪裏，沒有發現基於騰1000構建的ai集群它的上限是多少。」

    英偉達此前的DGXA100系統只能將八個A100GPU聯合起來作為一個單元，它在面對生成式人工智能大模型對於算力的爆炸式增長是力不從心的。

    後來英偉達搞了個DGXGH200通過特製的連接系統將256個H200超級晶片和高達144TB的共享內存連接成一單元，但它仍然是有極限的。

    這是因為光纖和矽基材料決定的，要想突破極限需要材料學實現突破。

    而騰1000就實現了這樣的突破。

    大家之前只能用華國特供版的H800，這兩年更是連H800都買不到了。

    當然英偉達也在嘗試着基於現有技術下做一些突破嘗試，比如說和亞馬遜聯手試圖打造搭載16000塊H200GPU的AI超級計算機。

    「大家都在探索AI算力的極限，我們對外發售騰1000，歡迎各位同行加入到騰的大家庭中來，和我們一起探索它的極限。」

    在座各家的大佬們內心想的都是，用騰只是權宜之計。

    未來早晚我都得自己設計，自己造。

    在拓撲半金屬橫空出世，華為推出方舟手機晶片後，不僅是各大手機廠商啟動了晶片研發，各路互聯網巨頭同樣在搞晶片研發。

    只是互聯網巨頭投入的方向是AI晶片，大家都羨慕英偉達，想從英偉達手裏切一塊蛋糕走。

    之前國內廠商們沒有機會，因為你的晶片製造能力無論如何都跟不上，因此試圖分蛋糕的都是矽谷巨頭，以微軟和谷歌兩兄弟為首，這兩兄弟對從英偉達處切蛋糕最為熱切。

    以微軟為例，完全是一副要allinAI的架勢，光是2024年一年就囤積了180萬塊AI晶片，號稱要在未來三年內投入千億美元投入到ai晶片和ai超級計算機的研發中。

    之前國內廠商分不到蛋糕，只有華為能勉強吃點英偉達先進晶片不進入華國的紅利。

    拓撲半金屬的可行性經過華為反覆驗證之後，國內各大互聯網巨頭紛紛心動，之前不具備這條件，現在條件已經充分了，我們也想分點蛋糕。

    光是滿足自身內部需求都不虧，更別談百度、鵝廠和阿狸都可以利用ai為外部提供服務。

    一直都有往晶片領域投入研發費用的阿狸，他們在23年就搞了含光800，一直都有做嘗試，在小馬哥重回阿狸後在去年年底更是喊出了要把ai當成頭號戰略。

    百度和鵝廠亦是如此，還包括字節跳動、各路新能源車企等等大大小小的公司，基本上都各自有各自的心思。

    英偉達單季260億美元的營收足以讓任何一家公司心動。

    華為發佈會結束後，大家都在聯繫華為，因為對他們來說要自研晶片沒錯，但這是未來的事情，當前還是需要滿足自己內部的算力需求。

    「我們非常高興能和鵝廠達成合作，通過騰1000進行超級ai計算機方面的嘗試，只是我們需要從下半年開始才能對外出貨。

    華為上半年騰1000的對外產能已經被光甲航天給包圓了。」

    大家都無語了，你沒貨開什麼新聞發佈會啊？

    進一步是好奇，光甲航天包圓了騰1000的產能？陳元光也要進軍人工智能領域嗎？這可不是好消息。

    大家都知道陳元光不是好惹的對手，無論是自身能力還是戰略眼光，陳元光最恐怖的地方在於沒有出過錯。

    「陸