測試廣告1《盤點歷史十大偽作（1）》一出，頓時引起了無數網友的關注。看小說網 m.kanxiaoshuo.net

    東門慶工作室。

    「慶哥，三無出山了？」

    「啊？他不是不再盤點詩詞工作了麼？出爾反爾？又出來盤點詩詞了？」

    「沒，他這次盤點了歷史上的偽作，說《紅樓夢》是偽作。」

    「啥？臥槽啊！準備文稿，以前咱們一直是歌頌他的，這次準備開噴吧！爭取做出全網第一條批判他的短視頻！」

    ……

    片場。

    宋喬芸正坐在椅子上休息，身邊的化妝師在補妝。

    滴！

    【抖樂提示：您關注的短視頻博主發佈了最新作品。】

    她連忙打開手機，見到印入眼帘的一行字後，整個人瞬間繃直了。

    「這……」

    「完了，歪了歪了歪了！」化妝師忙道。

    宋喬芸沉吟道：「三無的觀點，未必是歪的。」

    「我是說口紅給您畫歪了。」

    ……

    富旦大學。

    張教授正在和同事們暢聊歷史。

    突然有人匆匆跑來：「張主任，我萬萬沒想到，您口中的那個朋友，竟然是三無老師！」

    張教授一臉茫然：「什麼東西？」

    「您朋友啊，您不是說您有個朋友嘛，我做夢都不敢想，您口中的那個提出了《後出師表》偽作言論的朋友，竟然是詩人三無！張主任，您也太低調了吧，認識三無都不跟我們說？」

    張教授很茫然：「啥意思，我不懂你啥意思。」

    「您還裝！這不嘛，您朋友三無老師，剛剛發佈了一條短視頻，您看啊，這上面不是寫着呢麼，《盤點歷史十大偽作（1）》，《紅樓夢》，他前幾天不是還說《後出師表》是偽作嘛！您可千萬別告訴我，這是兩個研究者碰巧想到一塊去了，都研究同一個方向了。」

    張教授腦袋「嗡」地一聲，他突然意識到了什麼，但又完全不敢相信。

    他一把抓過手機，因為激動手都是抖的，只見屏幕上徐徐展示出一段內容，然後他整個人，徹底懵住了。

    ……

    無數雙眼睛在不同時間盯着同樣的內容，有着同樣的震顫，這是一個挑戰了所有人固有認知的短視頻！

    短視頻在緩緩播放着內容。

    三無極具特色的嗓音，舒緩平和，娓娓道來。

    【我將《紅樓夢》分為兩部分，第一部分：前80回，第二部分，後40回。

    在經過我縝密而繁複的研究工作後，我發現了一個驚天的秘密——《紅樓夢》後四十回，其作者並不是曹雪芹，而是由後人續寫，狗尾續貂之作。】

    抖樂最近學習了其他短視頻網站，開通了彈幕功能。

    此時滿屏幕的彈幕全是問號。

    「？？？」

    「啊？？？」

    「三無，請回去寫你的詩詞吧，別在這逗我好麼？」

    「這不扯淡呢麼？」

    「現在的自媒體，為了流量真是啥瞎話都敢編啊！」

    ……

    視頻內容繼續：

    【接下來的一段時間裏，我將分若干集，從各個角度出發，來論證《紅樓夢》後四十回並不是曹雪芹手筆。

    而本集視頻，我們先從文本特徵差異研究開始。我將運用統計學方法，並結合r語言技術，對我的觀點進行闡述！】

    彈幕上，網友們又蒙圈了。

    「r語言技術？統計學？跟《紅樓夢》有什麼關係？」

    「什麼是r語言？」

    「這不是文學方面的事情麼？怎麼涉及到數學和計算機技術了呢？」

    「對啊，文學就是文學，怎麼能和其他學科混為一談呢，一看就不靠譜！」

    「繼續圍觀，看這個詩人能扯出什麼花樣來。」

    ……

    【在大量事件的前提下，無論是在語言表述，還是在寫作中，每個人在特定情況下用字或是用詞都存在着某種規律。

    這種規律便是個人在說話與寫作中所形成的語言表達習慣，即是個人在其特定習慣中所形成特有的文體特徵。

    所以，不同的作者在用詞頻率與用詞風格上存在一定的差異性。

    我將運用r語言對《紅樓夢》著作進行文本分詞和詞頻統計，從高頻詞彙和虛字兩個研究角度，來分析《紅樓夢》前八十回與後四十回在文本特徵上的差異性。

    首先，我們率先研究高頻詞彙。

    在《紅樓夢》的高頻詞彙中，我首先將人名、地名、稱謂等剔除掉，以及對「一個」「一面」等表數量的沒有實際意

    義的詞彙進行剔除。

    於是，我們得到了65個高頻詞彙進行文本研究，現製作統計表格。

    如下圖！】

    短視頻中，貼出一張統計表。

    【高頻詞彙研究對象表】

    【1，什麼；2，我們；3，那裏；4，姑娘；5，你們……63，家裏；64這話；65到底。】

    短視頻解讀繼續：

    【……我的研究分組方案如下，一至三十回第一組，十六至四十五回第二組，三十一至六十回第三組……，以此類推，一共將《紅樓夢》分成7組。

    運用r語言，對各組進行分詞，對高頻詞彙研究對象進行詞頻統計。繪製高頻詞彙頻數變化折線圖。

    如下圖所示！】

    話音落，短視頻里，貼出了運用r語言繪製出的高頻詞彙頻數變化折線圖——一個帶有x、y坐標的七條折線的統計表。

    而此時，網友們全看傻了。

    「懵逼了，這些都啥意思啊？」

    「這能代表啥啊，