人工智能的概念有非常長的歷史，但是真正意義上的人工智能浪潮是從2016年開始的。書神屋 www.shushenwu.com

    谷歌的阿爾法狗封神一戰之後，幾乎所有的互聯網巨頭言必提及人工智能。

    大家對於人工智能的態度都很樂觀，認為人工智能能夠真正意義上解放人類的生產力，能夠接管人類大部分的工作。

    彼時ai四小龍之一的商湯科技在短短七年時間裏拿下了52億米元的融資，融資機構包括霓虹軟銀、阿狸、idg資本等等。

    而商湯科技上市之後開始數年時間裏，連年虧損，18年的34億，19年的49億，20年的121億，21年的171億。

    每年的虧損金額都在大幅上升，導致商湯科技在港股上市之後，解禁的機構們幾乎是瘋狂逃離。

    d輪以及d+輪才進場的軟銀割肉都要離場。

    最主要還是大家當年對於人工智能的態度過於樂觀。

    而像商湯科技這種純技術型的企業，靠自身是很難推動人工智能在產業端的落地。

    人工智能和互聯網技術一樣，需要和其他行業結合，才能煥發生機。

    單純的技術是很難創造收益的。

    因此在人工智能上能夠走到最後的基本都是互聯網大廠們，像商湯這種純技術型企業勉強堅持了幾年後在港股退市，然後在人工智能爆發前夜被某家互聯網巨頭收購了。

    誰也沒有預料到這條路要走這麼長的時間。

    到了2031年，人工智能對於各行各業的影響，以及人工智能是未來的大趨勢成為所有人的共識。

    當共識形成，意味着套利空間也就沒有了。

    你在大家都不太理解新能源的意義，覺得電車就是個玩具的時候能認識到新能源是未來的大趨勢。

    你就能靠股市買入新能源的etf或者個股，靠着信息差賺錢。

    當所有人都覺得新能源是大勢的時候，新能源的個股早就飆到天上去了。

    人工智能在產業端的進一步落地，對於所有相關行業來說都是利好。

    只是對於各國政府來說，失業問題變得更加嚴重。

    人工智能能夠提高生產效率，節約企業的人力成本，跟人工相比，人工智能的失誤率也被降低到一個可以忽略不計的水平。

    但是被影響到的個體，累計起來就是巨大的風險。

    發達國家能夠提供福利待遇，失業金、再就業培訓、食品券等等應有盡有。

    對於發展中國家和欠發達國家們來說就遠沒有這種好事。

    有時候時代的進步和個體是沒有關係的，在時代進步帶來的磨合期，很多個體享受不到技術進步的好處，反而得先面臨時代進步帶來的弊端。

    李顯隆作為獅城的前任首腦，同時其背後的家族執掌了獅城權力接近百年時間。

    自己的算盤落空顯然是不甘心的，對於他來說，本來以為交易出去的權力只是明面上的權力。

    明面上的首腦是梅林，並不會影響他的權柄。

    對於有的人來說，權力是位置賦予他的，但是對於有的人來說，正是他坐在了那個位置上，這個位置才能擁有如此大的權力。

    霓虹有過這麼多任首相，同樣是首相，你能說鳩山由紀夫的權力和安倍的權力一樣嗎？

    名義上的權力，你能夠握住的又能有多少？

    這壓根不是一回事。

    李顯隆的算盤是交給鄭理的只是名義上的位置，權柄能給鄭理一部分，但是實際上他能夠操控官僚們，以及自己還是內閣資政呢。

    結果鄭理把所有官僚都幹掉了，連警務系統的公務人員都幹掉了。

    至於犯罪行為，全靠人工智能配合天眼系統定位，然後再由底層的執行人員去抓捕。

    何晶看李顯隆在家鬱鬱寡歡，出去轉一圈回來之後更是唉聲嘆氣，她不由得吐槽道：

    「這是你自己做的決定，既然交易已經完成了就不要總想着已經完成的交易。

    不如發揮你的預熱，把我們獲得的資產配置好，為子孫後代做好打算。」

    實際