一直擔心吳濤表現的陶雯雯和米婭二女，發現他用這種交流互動的模式，一上場就掌控了全場的氣氛，內心的擔憂頓時不翼而飛。

    於是放鬆下來的心思在不覺間被伊森提起的方法所吸引，二號智能究竟能否眼疾手快地抓住隨意指定的四張牌呢？她們的好奇心，和全場大多數學子一樣，徹底被勾了起來。

    然而在馬西亞院士和凱瑟琳校長的眼中，卻覺得吳濤作為一個科學家和學者，似乎表現的太跳脫了一點。

    在他們傳統的眼光里，學術報告會可以是熱烈的，但必須是嚴謹的。可是眼下這場萬眾期待的報告會，熱烈是有了，嚴謹卻顯得不足。

    耳邊傳來其他教授關於二號智能能否在0.01秒完成牌面掃描和匹配判斷的討論，馬西亞和凱瑟琳交換個眼神，決定繼續耐心地聽下去。

    台上，吳濤氣定神閒。台下教授們誤入歧途的討論，他聽在耳中，並沒有當場揭破。

    旁邊伊森開始教二號智能識別牌面，起初五秒鐘一張，漸漸加快至一秒一張，不出三分鐘，二號智能已經掌握了所有牌面的圖像特徵。

    這就是自學習能力的完美體現！

    隨後伊森將整幅牌重新洗了一遍，整齊地交到二號智能手中，方才說出了四張目標牌面。

    「黑桃，紅桃，方片，梅花！」

    二號智能的電子音回應：「收到！」

    「準備好了嗎？」

    「準備完畢！」

    「，開始！」

    下一刻，在全場屏息凝神的注視中，五十四張撲克牌猶如天女散花般地飛上空中。

    緊接着二號智能保持着拋灑的動作不變，四面八方的撲克牌開始紛紛揚揚地落下。

    一眨眼的功夫，二號智能突然動了。猴子摘桃、海底撈月，甚至靈犀一指都使了出來。倏忽間，四張牌面整齊地出現在它的手上。

    此時，最先掉落的撲克牌剛剛着地。

    伊森艱難地吞咽了一下，語出艱澀地道：「好快！它竟然真的辦到了！真的辦到了！」

    當四張牌面被攝像頭特寫進鏡頭，同步到兩側的大液晶屏幕上時，全場頓時歡聲雷動。

    而台下的陶雯雯和米婭歡呼的最是興奮，一眾教授和科學家面面相覷，忍不住喃喃地道：「它究竟是怎麼辦到的？」

    就連不太喜歡這種交流形式的馬西亞和凱瑟琳也不由為之震驚，不得不承認二號智能這一招表現得尤為驚艷，至少展示了其作為智能機械人的先進之處。

    回過神來的伊森，問出了台下一眾教授和很多學子的心聲：「r吳，它究竟是怎麼辦到的？」

    吳濤精銳的目光掃過台下，侃侃而談道：「我剛才隨手測試了這種紙牌飛舞落地的時間，大約是半秒。我想你們大概都會除以54，得到0.01秒，也就是10毫秒這個數字。你們會覺得，二號智能必須在10毫秒中內，完成一張牌面的掃描和匹配判斷，才有可能完成伊森抓取四張牌的目標。」

    「事實上，這是錯誤的。」

    台下頓時發出了一陣此起彼伏的驚訝聲：「為什麼？」

    「因為二號智能的視覺系統採用了3環境模型重建技術，它可以同時從各個角度，對周圍飛舞在空氣中的所有牌面進行掃描和匹配判斷。也就是說，五十四張牌面的篩選是並發執行的！」

    「所以在判斷完四張目標牌面的空中位置，再根據其落點的位置和路線，二號智能能夠從容地抓住它們，就顯得不足為奇了。」

    台下眾人紛紛點頭，伴隨着恍然大悟的瞭然驚嘆。

    其實吳濤的解釋中還特地保留了一點，那就是最後四張牌面的先後抓取順序和路線安排，也是二號智能在經過測算之後的最佳選擇！

    接下來上台的交流同學，花樣依然層出不窮。

    比如讓二號智能學跳舞，讓大家饒有興致地親眼見證了機械人的舞姿

    再比如像測試谷歌的踹不倒機械人一樣，一邊跑一邊出其不意地飛踹二號智能，以考察它的平衡性能。然而每次都讓二號智能成功躲過

    最後一位哈佛教授，則是徒手畫了一道立體幾何題目。儘管手繪的圖形畫得不太精確，但依舊難不倒二號智能。

    等到所有的交流對象全都回到座位上時，吳濤語氣