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    全自動化的工廠，可以把客戶的每一種需求都完全體現出來，這自然得益於葉盡歡親手設計的AI人工智能程序。

    這種人工智能，已經超越了先在這個時代所有的AI程序，採用了大約三十年之後才會出現的MBS新型底層神經網絡架構，讓AI幾乎可以做到和人類一樣思考，並附帶一定的情感邏輯。

    當初葉盡歡剛剛提出要造車的時候，劉惠民還反對過。

    他覺得，公司現在剛剛起步，一個真空能都還沒搞定，你又搞出個模擬仿生腦。

    這也就算了，畢竟史密斯公司坐地起價的行為，的確令人氣憤。

    但是造車，好像不符合公司目前的利益啊。

    但葉盡歡說的很明白，如果是按照傳統車企的思路去造車，肯定是不行的，前期起碼要投入幾百個億進去，而且和別的車企品牌相比，你也沒什麼優勢。

    不管你把自家產品宣傳的再好，質量再高都沒有用，人類的慣性思維，不是那麼容易被改變的。

    但定製化車企就不一樣了，玩的就是一個個性化，而且價格是根據客戶需求去定的。

    你如果只想要一輛擁有最基本性能的家用小車，那麼最多十三萬左右就可以到手，因為目前國家對真空能車型採取了完全不要各類稅費的優惠政策。

    但如果你想擁有一輛吊打全世界所有車型，速度，操控，外觀，內飾都達到最頂級要求的車輛，那麼可能就需要百萬以上。

    其中絕大多數，是用來購買真空能容器的。

    對全自動化工廠來說，最昂貴的成本是真空能，其它的反而是次要的。

    甚至可以說，客戶只需要給出一個價格，工廠的AI程序就可以自主完成車型的設計。

    這種連價格都可以自己來定的感覺，不是每個人都有機會體驗的。

    以前都是頂級豪車的車主才有機會體驗，可是現在，葉盡歡把這種體驗感下放到了真正的平民階層。

    即便是劉惠民，都聽着有些心動了。

    一輛自己來設計的車子，想想就覺得很有意思。

    量產化的車型只不過是根據大量的造車經驗採取的優化策略，並不能達到真正讓每一個人都滿意。

    而葉盡歡可以做到，並且成本還不高。

    車主來設計一輛車，先交錢，工廠才會開工，根本不存在多少成本積壓的問題。

    有多少客戶，就做多少生意。

    唯一的成本，就是打造一個造車工廠罷了。

    按照葉盡歡的打算，目前只需要圈一塊地，工廠分為五期。

    第一期只構造五條自動化生產線，總成本大概要一百億左右。

    後面四期，根據民眾接受程度，訂單的數量，再酌情增加。

    但每次增加的生產線，最低不會少於五條。

    雖然聽起來好像不多，但實際上，這五條生產線的工作效率是非常嚇人的。

    它們可以全天候二十四小時完成所有的工作，根據葉盡歡做的數據模型測算，正常設計的車輛，只需要幾個小時就可以出廠上路，速度快到讓人不敢相信。